CRN/RE: Компания «Вокорд» оборудовала посты весогабаритного контроля в Тульской области
«Вокорд» совместно с компаниями «Тензо-М» и АО «НИИ „Полюс“ им. М.Ф.Стельмаха» оборудовал 10 постов весогабаритного контроля в Тульской области. На них в автоматическом режиме проверяется соблюдение правил автоперевозки грузов и дорожного движения.
Каждый пост оборудован системой VOCORD Traffic, фиксирующей все транспортные средства (далее — ТС) и нарушения ПДД в зоне контроля, и весоизмерительными системами «Тензо-М» и «НИИ „Полюс“ им. М.Ф.Стельмаха», осуществляющими весовой и габаритный контроль грузовых машин.
При проезде автомобиля через пост специализированная камера VOCORD распознает его номер, а обзорная — записывает на видео процесс проезда. Всю полученную информацию VOCORD Traffic передает в центр обработки данных с помощью ПО под управлением ОС Linux.
Использование ОС с открытым исходным кодом в качестве платформы легло в основу всех новых разработок «Вокорда», поскольку позволяет обеспечить независимость от зарубежных вендоров и международных санкций, что имеет ключевое значение для работы с государственными заказчиками.
«Платформа VOCORD интегрирована с системой дорожного и весового контроля для обмена данными, — прокомментировал Дмитрий Иванов, руководитель проектного отдела компании „Вокорд“. — У программного обеспечения есть собственный циклический архив, который хранит информацию в течение заданного времени. Если весоизмерительное оборудование обнаруживает превышение массы автомобиля, его осевых нагрузок и/или габаритов, то по фотографиям ТС и его номера, переданным VOCORD Traffic в „СВК“, устанавливается, по какому грузовику необходимо вынести постановление о правонарушении».
Более того, если возникает какая-то спорная ситуация, с камер можно запросить не только фотографии, но и фрагмент видеозаписи по метке времени или канала.
Если же транспортное средство пытается объехать пост по обочине, дает задний ход или превышает скорость, система VOCORD Traffic автоматически фиксирует нарушение и может передавать данные с доказательной базой в ЦАФАП.
Проект реализован в декабре 2019 года.
Источник: CRN/RE
